Künstliche Intelligenz - KI - Chancen und Gefahren von Werkzeugen wie ChatGPT und DeepL
von Dietmar Helmer, veröffentlicht am 19.08.2023
Meiner Meinung nach ist das Themenfeld "Künstliche Intelligenz - KI" in seiner Bedeutung genauso wichtig wie das Themenfeld "Klimawandel".
Wie wir wissen, wurde das Thema Klimawandel jahrzehntelang heruntergespielt, mit Fake News - Unwahrheiten - überhäuft und in jahrzehntelanger "Nicht"-Debatte mit so vielen negativen Attributen belegt, dass sich bis heute das Narrativ hält, dass der aktuelle Klimawandel angeblich nichts mit uns Menschen, unserem Konsumverhalten und unserer Art und Weise, unsere Lebensumwelt negativ zu beeinflussen, zu tun hat.
Wenn ich die Debatten zur künstlichen Intelligenz auch in der Wissenschaft verfolge, habe ich den Eindruck, dass dieses Thema genauso "plötzlich" aufgetaucht ist, wie der Klimawandel.
Grundsatzdebatten über das Ob und das Wie? -
Frage: Wer hat die Hoheit über die Künstliche Intelligenz?
Wir sind wieder einmal dabei, nur Grundsatzdebatten über das Ob und das Wie zu führen. Dabei ist der Prozess des OB bereits vollzogen. Das WIE wird im Moment etwas oberflächlich diskutiert. Dabei sollten wir schon viel weiter sein, denn wir stehen vor großen gesellschaftlichen, rechtlichen, wirtschaftlichen, kulturellen aber auch sozialen, beruflichen, technologischen, medizinischen, biologischen und ökologischen Herausforderungen.
Aber die wirklich wichtigste Frage ist noch gar nicht breit diskutiert worden:
WER hat die Hoheit über die Künstliche Intelligenz - KI?
WER wird in Zukunft die Hoheit über KI haben?
Letztlich sogar die Frage:
Kann eine KI selbst die Hoheit über andere KIs oder Menschen übernehmen?
Denn davon hängen grundlegende Fragen unseres gesellschaftlichen Zusammen-lebens ab:
Recht und Freiheit, Gerechtigkeit und Sicherheit, Glück und Wahrheit!
An dieser Stelle liefere ich einen Beitrag zur weiteren Inspiration und Diskussion zum Thema Künstliche Intelligenz. Bereits 1968 wurden in einer Folge der Krimiserie "Mit Schirm, Charme und Melone" Fragen gestellt wie: "Was ist ein Original?", "Wer hat das Buch geschrieben?", "Wie kommt der Computer an neue Informationen?" etc. Von "Künstlicher Intelligenz" war damals in solchen Filmen noch keine Rede.
Was ist Künstliche Intelligenz?
Im Internet finde ich verschiedene Antworten auf die Frage: Was ist Künstliche Intelligenz? Viele der Antworten sind ungenau oder bestenfalls unvollständig.
Was liegt da näher, als die Künstliche Intelligenz selbst um eine Antwort zu bitten? ChatGPT hat mir am 19.08.2023 folgende Antworten auf meine drei Fragen gegeben:
Gebe mir eine Definition von künstlicher Intelligenz.
ChatGPT
Künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen oder Computerprogrammen, Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden. Diese Aufgaben umfassen das Lernen, das Schlussfolgern, das Problemlösen, das Verstehen natürlicher Sprache und die Wahrnehmung von Umgebungen. KI-Systeme verwenden Algorithmen und Daten, um Muster zu erkennen, Entscheidungen zu treffen und sich im Laufe der Zeit zu verbessern, ohne explizite Programmierung.
Es gibt verschiedene Arten von KI, darunter schwache künstliche Intelligenz, die auf bestimmte Aufgaben oder Domänen beschränkt ist, und starke künstliche Intelligenz, die in der Lage ist, eine breite Palette von Aufgaben so effizient wie ein Mensch zu bewältigen und möglicherweise auch menschliches Bewusstsein zu erreichen. KI-Technologien haben in den letzten Jahren rapide Fortschritte gemacht und finden in verschiedenen Bereichen Anwendung, darunter Gesundheitswesen, Autonomes Fahren, Sprachverarbeitung, Robotik, Finanzwesen und viele andere.
Es ist wichtig zu beachten, dass KI ein breites und sich ständig weiterentwickelndes Feld ist, und die Definition und Möglichkeiten von KI können sich im Laufe der Zeit verändern.
Wann wurde erstmals von künstlicher Intelligenz gesprochen?
ChatGPT
Der Begriff "künstliche Intelligenz" (KI) wurde erstmals im Jahr 1956 geprägt. Dies geschah auf der berühmten Dartmouth-Konferenz, einer Konferenz zur Forschung und Diskussion über maschinelles Lernen und symbolische Problem lösende Methoden. Die Konferenz wurde von John McCarthy, Marvin Minsky, Nathaniel Rochester und Claude Shannon organisiert.
Die Dartmouth-Konferenz markierte den offiziellen Beginn des Feldes der künstlichen Intelligenz und legte den Grundstein für die Forschung und Entwicklung von Computersystemen, die in der Lage sind, menschenähnliche Intelligenz und kognitive Fähigkeiten nachzuahmen. In den Jahren nach der Konferenz wurden viele der frühen Grundlagen und Ideen in der KI-Forschung entwickelt, und das Feld hat sich seitdem stark weiterentwickelt und ausgedehnt.
Gab es schon vor dieser Konferenz Ansätze für künstliche Intelligenz?
ChatGPT
Ja, es gab bereits vor der Dartmouth-Konferenz im Jahr 1956 Ansätze und Vorläufer für die Idee der künstlichen Intelligenz (KI). Obwohl die Konferenz oft als offizieller Startpunkt für das KI-Feld angesehen wird, wurden einige wichtige Ideen und Arbeiten in den Jahren zuvor entwickelt. Hier sind einige frühe Entwicklungen und Beispiele:
1. Alan Turing und die Turing-Maschine (1936): Alan Turing, ein britischer Mathematiker und Informatiker, entwickelte das Konzept der Turing-Maschine, eine abstrakte mathematische Vorstellung eines universellen Berechnungsgeräts. Dieses Konzept hatte wichtige Auswirkungen auf das Verständnis von Berechnung und bildete die Grundlage für spätere Entwicklungen in der KI.
2. McCulloch-Pitts-Neuron (1943): Warren McCulloch und Walter Pitts entwickelten ein mathematisches Modell eines Neurons, das heute als McCulloch-Pitts-Neuron bekannt ist. Dieses Modell trug zur Entwicklung neuronaler Netze bei, die in der modernen KI eine wichtige Rolle spielen.
3. Claude Shannon und die Boolesche Algebra (1938): Claude Shannon, ein Pionier der Informations- und Kommunikationstheorie, wandte Boolesche Algebra auf Schaltkreise an, was später zur Entwicklung von Computerarchitekturen beitrug.
4. Neurologische Forschung: Die Forschung im Bereich der Neurowissenschaften, wie die Untersuchung des menschlichen Gehirns und seiner Funktionsweise, beeinflusste die Vorstellung davon, wie menschliche Intelligenz funktioniert und wie sie in Maschinen nachgeahmt werden könnte.
Obwohl diese frühen Entwicklungen wichtige Grundlagen für die KI legten, war die Dartmouth-Konferenz ein entscheidender Moment, da sie das Interesse von Forschern aus verschiedenen Bereichen auf das konkrete Ziel lenkte, maschinelles Lernen und intelligentes Verhalten zu entwickeln und zu erforschen. Dies führte zu einer verstärkten Zusammenarbeit und Finanzierung und legte den Grundstein für die moderne KI-Forschung und -entwicklung.
